Un agente AI che risponde davvero ai vostri clienti.
Costruiamo agenti AI integrati nel vostro CRM o ticketing system. Gestiscono il primo livello di customer service in italiano naturale, con escalation umana sui casi complessi. Risposte coerenti 24/7, log strutturato di ogni interazione, costi operativi prevedibili.
Cosa succede oggi.
Il customer service di primo livello assorbe ore di tempo umano per rispondere alle stesse domande: dov'è il mio ordine, come reset della password, posso cambiare l'appuntamento, quanto tempo per la consegna. Il personale è sotto pressione, il tempo medio di risposta cresce, la qualità si abbassa.
Espandere il team costa, formarlo richiede mesi, e quando un operatore se ne va il knowledge gap si riapre. Le PMI italiane lo conoscono bene: il customer service è strutturalmente sotto-staffato per la maggior parte dei mesi dell'anno.
Un agente AI ben costruito gestisce dal 60% all'80% delle richieste di primo livello senza intervento umano, lasciando il team libero di concentrarsi sui casi che richiedono davvero giudizio. Non è una replica del personale: è il livello zero che il personale non avrebbe il tempo di fare bene.
Il customer service è una stanza con la luce sempre accesa. Quasi nessuno vuole più lavorarci, e chi ci lavora merita strumenti che lo proteggano.
La soluzione, smontata in parti.
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Conversazione in italiano naturale
L'agente parla italiano fluente, non template. Capisce le sfumature ('mi serve quel coso che avevo ordinato la settimana scorsa'), gestisce digressioni e mantiene il contesto dell'intera conversazione.
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Integrazione con il vostro CRM
Lettura dei dati cliente, ordini, ticket aperti. Scrittura di nuovi ticket, aggiornamento status, registrazione della conversazione. Funziona con Salesforce, HubSpot, Zendesk, Freshdesk, Microsoft Dynamics o sistemi custom.
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Hand-off umano configurabile
Le richieste a bassa confidenza o di alto valore vengono trasferite a un operatore con il contesto completo della conversazione. Niente operatore frustrato che deve far ripetere tutto al cliente.
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Misurazione continua
Tasso di automazione, tempo medio di risposta, customer satisfaction post-chat, costo per interazione. Dashboard accessibile, niente metriche nascoste.
I profili tipici di chi ne beneficia.
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E-commerce con oltre 500 ordini al mese
Le richieste sono ripetitive (dove è il mio ordine, posso cambiare l'indirizzo, quando arriva il rimborso) e il customer service è il bottleneck della crescita. Un agente AI scala con i volumi senza assumere.
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B2B SaaS con onboarding tecnico
Le domande di first-level support su configurazione, integrazione e troubleshooting comune assorbono ore di tempo dei tecnici. L'agente può rispondere con doc + esempi + escalation se serve davvero.
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Retail multi-canale con WhatsApp, chat ed email
Le stesse domande arrivano da canali diversi. L'agente unifica la risposta indipendentemente dal canale, con il vostro tone of voice, e centralizza le metriche.
Trasparenza sui compiti del cliente.
Prima di partire abbiamo bisogno di alcuni accessi e decisioni. Tutto ragionevole, nessuna richiesta sorpresa.
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Accessi tecnici
- Accesso al CRM o ticketing in lettura e scrittura via API
- Account di test per le integrazioni con i canali di comunicazione (WhatsApp, livechat, email)
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Dati per il training
- 50-200 conversazioni anonimizzate con clienti reali (storico ticket o chat log)
- FAQ aziendali esistenti, manuali, knowledge base interna
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Decisioni operative
- Lista delle categorie di richieste da automatizzare in priorità
- Criteri di escalation umana (orari, valori soglia, tipi di caso)
- Tone of voice ufficiale aziendale
Numeri orientativi, non preventivi.
- TEMPI
- Tipicamente 6-10 settimane dalla discovery al go-live. Per integrazioni complesse o multi-canale, fino a 14 settimane.
- COSTI
- Range €15.000-40.000 per la versione iniziale. Costi LLM operativi €150-800/mese a seconda del volume di interazioni.
- MODELLO
- Lavoriamo a milestone fisse (tipicamente 4 milestone), decidiamo nel kickoff. Time & material possibile per il post-go-live.
Numeri orientativi. Per un preventivo accurato, parliamoci.
Le risposte alle domande più frequenti.
Quanto tempo prima che l'agente sia in grado di gestire richieste reali?
Tipicamente 4-6 settimane dal kickoff: 1-2 settimane di discovery sul dataset, 2-3 settimane di costruzione e testing interno, 1 settimana di soft launch su un sottoinsieme di traffico. Il go-live completo è progressivo, con monitoring continuo delle metriche di qualità.
Cosa succede se l'agente risponde male a un cliente?
L'agente è progettato per escalare automaticamente al primo livello umano quando la confidenza è bassa o il caso è critico. Tutte le interazioni sono loggate, il monitoring identifica pattern di errore, e i prompt vengono raffinati sulla base dei casi reali. La responsabilità finale resta sempre dell'azienda.
Dobbiamo cambiare il CRM o il ticketing system?
No. L'agente si integra con il CRM o ticketing esistente via API. Funziona con Salesforce, HubSpot, Zendesk, Freshdesk, Microsoft Dynamics o sistemi custom. La logica di automazione vive in microservizi separati, il CRM resta intatto.
Quanto costa al mese tenere l'agente in produzione?
I costi operativi tipici sono €150-800 al mese di LLM (Claude, GPT, Mistral) a seconda del volume, più €100-300 al mese di hosting e monitoring. Per volumi elevati possiamo usare modelli on-premise riducendo il costo variabile. Il risparmio sul tempo umano tipicamente copre 20-30 volte il costo operativo.
Riconoscete il vostro caso?
Scrivete due righe sul vostro contesto. Rispondiamo entro 24-48 ore con una valutazione iniziale e un primo orientamento di tempi e costi.
Parliamone